强化学习是一种机器学习方法，它涉及一个代理与环境的交互。代理基于其当前状态采取行动，环境会对该行动做出响应，提供奖励或惩罚。代理根据这些奖励来调整其行动策略，以最大化其从环境中获得的长期奖励。这种试错机制促使代理学习什么是环境中的最佳行动，从而随着时间的推移提高其性能。强化学习广泛应用于众多领域，包括游戏、机器人技术和金融，因为它可以使代理在动态和不确定的环境中自主决策。

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冰雪奇缘二继续讲述艾莎和安娜的传奇故事，这次她们踏上了一段惊险刺激的冒险，前往未知的北方森林，解开过去的神秘，探索艾莎力量的真正来源。姐妹情谊和亲情纽带在严峻的考验下愈加牢固，她们将面对古老的精灵、魔法生物和令人惊叹的元素力量，揭开隐藏在艾伦戴尔王国的秘密，并为自己的未来谱写新的篇章。

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